基础设施与城乡房价、房租:基于贝叶斯模型平均的微观研究

摘要：

本文基于中国劳动力动态调查(CLDS)数据,采用贝叶斯模型平均法(BMA)实证考察了基础设施对我国城乡住宅价格和租金的影响.实证结果表明:交通、通讯和能源三类基础设施均是房价的重要影响因素,但交通基础设施对房租的影响不显著;房价的决定因素要比房租的决定因素多.从城乡异质性分析来看,三类基础设施对城市房价房租均有重要作用,但是通讯基础设施对农村房价不显著,交通、通讯基础设施对农村房租不显著.基础设施建设可以提高服务业就业比例,两者共同促进了城乡房价、城市房租的增长;而完善的基础设施加大了人口的流动性,促进了城市和农村的房价水平,但人口密度并不是影响房租的有效机制.在考虑内生性、变换不同的模型先验概率和不同的参数先验概率情况下,本文得到的实证结果始终是稳健的.本文深化了基础设施与房价房租互动关系的研究,为促进我国房地产市场的健康发展提供了不同的思路和政策建议.

关键词：基础设施、房价房租、贝叶斯模型平均法

所属期刊栏目：40

分类号：F293.3;O212.8(城市与市政经济)

资助基金：教育部人文社科项目;广东省自然科学基金

在线出版日期：2020-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：2825-2838