基于模糊认知图的物流需求预测模型研究

摘要：

准确地预测社会物流需求,在政府对物流行业政策制定、企业物流活动规划中有着重要意义.本文提出一种基于模糊认知图的物流需求预测模型构建方法,综合考虑国内生产总值、进出口总额等五个经济要素与物流需求之间的相互影响关系,通过对历史数据机器学习获得相互影响权重,构建了物流需求预测模型,可对未来物流需求进行推算和预测.实验证明,该模型对物流需求的预测精度较高,效果较好.

关键词：物流需求、机器学习、模糊认知图

所属期刊栏目：39

分类号：F252.1(物资经济)

资助基金：国家社会科学基金18BJL047;山东省社会科学规划重点项目18BGLJ05;教育部人文社会科学研究项目14YJC860011

在线出版日期：2019-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1487-1495