目标导向序依赖层次分析法

摘要：

建构在多属性决策序依赖Choquet积分模型之上的层次化多属性评价与决策方法(简称作TOYLC层次分析法),并没有保证Choquet积分模型所要求的价值测度公度性.另外,它依赖MACBETH (measuring attractiveness by a categorical-based evaluation technique)所给出的属性集容量判断方法,也存在着对抽象方案进行偏好比较的技术缺陷.针对上述问题,在引入规约性多属性决策属性价值公度方法的基础上,首先给出了类似于摆幅置权判断、能够使决策者进行有意义偏好比较的属性集容量判断赋值方法,然后给出了能够克服TOYLC层次分析法内在缺陷的目标导向序依赖层次分析法.基于案例应用的对比分析表明:在输入信息可比的条件下,目标导向序依赖层次分析法相对于TOYLC层次分析法具有更高的方案评价区分度,从而验证了前者相对于后者的相对科学合理性.

关键词：多属性决策、属性层次、偏好序依赖、目标参照方案、公度价值

所属期刊栏目：38

分类号：F224;N94(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家自然科学基金71371083;长白山学者奖励计划2014018;吉林大学高峰学科项目14GSGL

在线出版日期：2019-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：2668-2678