基于Post-LASSO方法的就医需求多控制变量选择

摘要：

分析省级层面就医需求的政策变量和交互要素,并控制地区和时间效应的异质性,为精确估计医疗改革效应和医疗机构区域合理布局提供科学依据.以就医需求和就医供给的代理变量、区域特征控制变量建立指标体系,采用Post-double-selection-LASSO方法选择潜在变量及其函数形式.一阶差分、全控制变量和各省标准差集聚三个模型的比较结果显示,标准差集聚模型较好地控制时间趋势和初始差异,证实复杂就医需求的影响因素包括医院规模、医疗业务、医疗价格、区域特征,以及医疗收入和人口密度的交互作用.由此,应考虑不同工具变量的传递路径、不同区域特征及其初始差异和交互要素对就医需求的影响,以实现医疗资源空间均衡化.

关键词：就医、工具变量、交互要素、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)

所属期刊栏目：38

分类号：F129.9;F062.9(中国经济)

资助基金：温州医科大学专项经费项目SKQDJ1607

在线出版日期：2019-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2659-2667