不确定多指标决策问题的相对相似关系法研究

摘要：

针对指标权重未知的不确定多指标决策问题,从描述区间数的相似性程度出发,提出了一种全新的区间数相对相似度和决策方案相对相似度定义,给出了区间数相对相似关系理论并得到了一些相关结果;然后在通过相对相似度对决策指标权重进行度量的基础上,采用备选决策方案在决策方案集中的总体相对相似度值大小选取最优对象并排序,以此给出了不确定多指标决策问题的相对相似关系法.通过算例分析了该算法和离差最大化算法的相异,说明了该算法的适用性和合理性.

关键词：不确定多指标决策、相对相似度、指标权重、相对相似关系、理想点

所属期刊栏目：35

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60975052;福建省重大科技项目2011H6027

在线出版日期：2015-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2917-2924