基于一类新的直觉模糊熵的多属性决策方法研究
针对现有的直觉模糊熵只考虑了隶属度与非隶属度的偏差,而未考虑直觉模糊集自身包含的犹豫度信息的缺憾,本文提出了一类新的直觉模糊熵,它可以充分表达决策者的犹豫度信息.在此基础上,针对属性权重完全未知和属性权重信息部分已知的直觉模糊多属性决策问题,分别通过熵权法和利用最小化直觉模糊熵建立的最优化模型求解属性权重,给出了直觉模糊多属性决策的折中比值法.最后,通过应用实例说明了所提出方法的有效性和可行性.
直觉模糊数、折中比值、直觉模糊熵、犹豫度信息
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C934(管理学)
国家自然科学基金71263020,71061006;江西省自然科学基金2014BAB201009;江西省教育厅科技项目2014GJJ14449
2015-12-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
2909-2916