基于函数γ+δi的加权WGM(1,1)模型及其在技术创新中的应用

摘要：

针对以前文献加权WGM(1,1)模型人工赋权,由于序列x(0)(n)后的权重未知,从而导致无法还原(x)(0)(n)以后的预测值的问题,本文提出了线性函数γ+δi赋权.本文首先证明了WGM(1,1)模型的基本形式;第二,基于WGM(1,1)模型的基本形式,用最小二乘法估计其参数γ,δ,a,b,构建了线性加权WGM(1,1)模型;第三,为对比分析,又构建了加权改进WIGM(1,1)模型;第四,通过技术创新实例对所构模型进行实证.其结果表明,WGM(1,1)模型能减少序列平均相对百分比误差(MAPE).若经过WGM(1,1)模型拟合后,仍有较大的MAPE值,这时还可以用WIGM(1,1)模型再拟合,以进一步减少MAPE值;最后,从理论与实证上,论述了WGM(1,1)和WIGM(1,1)模型的有效性及最佳使用条件.

关键词：γ+δi赋权、GM(1,1)、WGM(1、1)、WIGM(1、技术创新

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分类号：N941.5(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金71373158;国家社会科学基金重点项目13AZD015;江苏省高校哲学社会科学基金资助项目2012SJB630064

在线出版日期：2015-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2885-2890