房地产泡沫检验的Switching AR模型
为检验理性泡沫,在放宽Norden的switching regression模型假设的基础上,提出了更为有效的switching autoregressive (AR)模型,并给出模型参数的估计方法以及泡沫检验方法.运用2001年初到2011年末我国直辖市的房价数据构建该模型,实证分析表明:该模型比switchingregression更有效;北京和上海的房价泡沫显著,天津和重庆的房价泡沫不明显;泡沫处于生存状态的概率走势图表明,政府出台的房地产调控政策将北京的房价泡沫挤出,但上海的泡沫未受影响.此外,提出的switching AR模型也可用于检验其他资产价格中的regime switching泡沫.
理性泡沫、房地产泡沫检验、switching regression模型、switching autoregressive (AR)模型
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F293.3(城市与市政经济)
基金资助:上海财经大学研究生创新基金CXJJ-2011-348;国家杰出青年基金70825004;国家自然科学基金71271128;国家数学与交叉科学中心项目
2014-05-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
676-682