基于Simpson公式的GM(1,N)建模的新算法

摘要：

根据时间序列的结构与特征,对GM(1,N)灰微分方程进行了建模机理分析,并用数值积分算法提出了基于Simpson公式的建立GM(1,N)预测模型的新算法.用平均相对误差对一些时间序列进行了模型的实证分析,发现新算法的拟合精度比原有算法有明显的改进,从而验证了该算法对一些时间序列的有效性.所提出的新算法是建立GM(1,N)预测模型时值得尝试的一个方法,对GM(1,N)预测模型的合理应用具有一定的现实意义.

关键词：Simpson公式、GM(1,N)预测模型、拟合精度、新算法

所属期刊栏目：33

分类号：N941.5(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金10601051;浙江省自然科学基金Y6090472

在线出版日期：2013-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：199-202