基于FMECA的复杂装备故障预测贝叶斯网络建模

摘要：

针对复杂装备故障预测问题,本文提出一种基于故障模式,影响及危害性分析(failure mode,effects and criticality analysis,FMECA)知识的故障预测贝叶斯网络模型(failure prediction Bayesian network,FPBN)建模方法.首先,在分析现有FMECA知识所包含故障信息的基础上,提出了基于FMECA单元的FPBN网络结构转化方法和FPBN概率参数计算方法,建立起对应的FPBN单元模型.然后,对复杂装备各组成部分对应的FPBN单元模型进行连接,构建整体系统的FPBN集成模型.最后,根据某机载平视显示器(head up display,HUD) FMECA知识,建立了HUD电子组件的FPBN模型实例.实例分析结果表明,基于FMECA知识建立的FPBN模型具有不确定性表达和定量分析方法的优势,能够准确、有效地进行复杂装备故障预测.

关键词：复杂装备、故障预测、贝叶斯网络、故障模式、影响及危害性分析、建模

所属期刊栏目：33

分类号：F273.4(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金71101116,71271170;国家高技术研究发展计划2012AA040914;航空科学基金2009ZE53052;西北工业大学基础研究基金JC20120228

在线出版日期：2013-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：187-193