基于蚁群算法的人车混合疏散优化及混合比例分析

摘要：

为解决紧急情况下的人车混合疏散问题,以人车混合疏散的总时间最短、混合道路利用程度最高为目标,建立了一种人车混合疏散的多目标优化模型,针对该模型设计了多目标蚁群优化算法及其改进算法,并应用于大型体育场及其周边路网集成环境中进行了仿真实验,分析了不同人车混合比例下的疏散性能,结果表明:该模型及算法对人车混合交通流疏散问题具有良好的效果,尤其是当行人所占比例为50％-80％时,人车混合疏散效果在两个目标上较优.该模型和算法有助于为大型公共场所人车混合安全疏散预案的制定提供决策支持.

关键词：人车混合疏散、多目标优化、蚁群算法、疏散仿真

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.9;X951(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61170202;武汉市科技攻关计划201210121029

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1610-1617