不完全信息的离散型模糊随机多准则决策方法

摘要：

针对状态概率与准则权重均为区间数且准则值有缺失的离散型模糊随机多准则决策问题,设计了一种基于信息集结的新方法.该方法在区分准则类型和确定决策者的风险偏好水平后,首先根据准则类型利用最大、最小算子计算方案集在不同状态下有缺失值的准则上的正、负理想值,再通过决策者的风险偏好水平与正、负理想值补充方案集在不同状态下缺失的准则值,然后参照准则类型与决策者的风险偏好水平集结方案集在不同状态下赋值为梯形模糊数的准则值并进行规范化,接着利用熵与离差最大化分别构建规划模型以求解最优状态概率分布与最优准则权重向量,进而得到方案集的综合评价值并确定排序,最后给出具体算例.结果显示了该方法的有效性和可行性.

关键词：离散型模糊随机多准则决策、不完全信息、信息集结、风险偏好水平、理想值、熵、离差

所属期刊栏目：31

分类号：C934(管理学)

资助基金：国家自然科学基金70771115;湖南省自然科学基金10JJ6107;湖南省哲学社会科学基金09YBA072;湖南省教育厅科学研究项目10C0792;湖南农业大学青年科学基金08QN61

在线出版日期：2011-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：122-130