不确定环境下多阶段多目标决策模型
在贝叶斯网络的基础上进行扩展,提出了一种不确定多阶段多目标(Uncertainty,multistage and multi-object,UMM)决策模型来求解不确定环境下的多阶段多目标决策问题.首先描述了不确定环境下多目标多阶段决策问题的数学描述,然后给出了决策模型的定义,详述了其构建方法及求解算法.采用此模型求解决策问题时,决策者只需考虑某节点与其父节点之间的依赖关系,降低了思考的复杂程度,适用于大规模的复杂问题求解.实际案例分析表明基于贝叶斯网络的决策模型描述、建模及求解方法对不确定环境下的多阶段多目标决策问题是有效的.
贝叶斯网络、不确定性、多阶段、多目标、决策模型
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O224(运筹学)
国家863/CIMS计划基金2007AA04Z187,2007AA040701;航空科学基金2009ZE53052;中国留学基金委中法博士生学院基金;西北工业大学翱翔之星基金07XE0152;陕西省科技计划2010K8-11
2010-12-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1622-1629