基于模糊神经网络的商业银行信用风险评估模型研究

摘要：

在确立了商业银行信用风险评价指标体系的基础上,建立了基于模糊神经网络的商业银行信用风险评估模型.该网络具有四个因子输入,一个衡量商业银行信用风险的输出,总共六层的结构,且模糊规则层具有根据具体问题情况进行调节的能力,优于神经网络完全黑箱操作的特点.利用Matlab6.1对167组样本数据进行实证分析,训练结果表明网络预测误差小.

关键词：商业银行、信用风险评估、模糊神经网络、实证研究

所属期刊栏目：24

分类号：F272.5;F832.42(企业经济)

资助基金：国家社会科学基金02BJY126;黑龙江省杰出青年科学基金QC04C25

在线出版日期：2005-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8