具有野草行为的萤火虫算法及仿真应用

摘要：

萤火虫算法特有的局部决策域机制使其具有较强的多峰搜索能力,但也容易造成算法鲁棒性差和收敛速度慢的缺点.针对这一问题,将野草的繁殖和侵占行为引入到萤火虫算法的优化之中,提出一种具有野草行为的萤火虫算法.该算法相对基本萤火虫算法改变较小,但能有效解决吸引邻居集合为空萤火虫个体陷入搜索停滞以及由此造成的鲁棒性差,并可有效提高算法的搜索速度.在4个标准测试函数和PID参数整定上进行仿真应用,结果证明了所提出的算法相对与基本萤火虫算法具有更快的收敛速度和更强的鲁棒性.

关键词：仿生计算、萤火虫群算法、局部决策域、野草行为

所属期刊栏目：24

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71371123,71131005,71271138;教育部博士点基金资助项目20120073110029;上海交通大学文理交叉重点项目11JCZ02;Europe-China High Value Engineering NetworkEC-HVEN:295130

在线出版日期：2015-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：496-503,509