基于粒子群的K均值算法和粗糙集理论的财务预警

摘要：

针对上市公司财务危机风险预警问题,将基于粒子群的K均值聚类算法引入该领域,克服了人为分类的主观影响,再结合粗糙集理论综合评价上市公司财务状况,进行预警.以2008年家电制造业127家上市公司的财务数据为基础,运用基于粒子群的K均值算法将样本公司分为4类并进行预警,然后运用粗糙集原理计算每家公司的综合财务状况得分,检验分类的合理性.研究表明,基于粒子群的K均值算法能对公司进行合理分类,其结果与粗糙集评价结果的吻合度可达88.2％.

关键词：粗糙集、粒子群、K均值聚类、财务预警

所属期刊栏目：21

分类号：F253.7(物资经济)

在线出版日期：2012-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：461-469