10.3969/j.issn.1005-2542.2006.04.002
基于提前/滞后Flow Shop调度问题的混合微粒群算法
提出了一种混合微粒群算法,通过引入禁忌搜索算法和动态设置惯性权重等方法,提高了算法搜索全局最优解的能力并且能够有效避免早熟收敛问题.并将这种算法应用于求解实际的提前/滞后FlowShop调度问题,仿真实验结果表明了混合微粒群算法的可靠性与实用性.
提前/滞后Flow Shop调度问题、微粒群算法、禁忌搜索算法
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TP278(自动化技术及设备)
上海市教委资助项目02GK13;上海市重点学科建设项目T0502
2006-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
294-298,304