期刊专题

10.3969/j.issn.1005-2542.2006.04.002

基于提前/滞后Flow Shop调度问题的混合微粒群算法

引用
提出了一种混合微粒群算法,通过引入禁忌搜索算法和动态设置惯性权重等方法,提高了算法搜索全局最优解的能力并且能够有效避免早熟收敛问题.并将这种算法应用于求解实际的提前/滞后FlowShop调度问题,仿真实验结果表明了混合微粒群算法的可靠性与实用性.

提前/滞后Flow Shop调度问题、微粒群算法、禁忌搜索算法

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TP278(自动化技术及设备)

上海市教委资助项目02GK13;上海市重点学科建设项目T0502

2006-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

294-298,304

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系统工程理论方法应用

1005-2542

31-1977/N

15

2006,15(4)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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