基于XML的复杂信息系统自动分类方法

摘要：

针对基于XML的复杂信息系统的自动分类问题,提出了一种多范畴信息自动分类方法.该方法在传统单范畴分类方法的基础上,引入基于多范畴属性子集粒度的决策属性,运用多范畴分类属性的约简,计算基于XML的多范畴信息系统分类对象的复合相似度,并依此实现分类对象的自动分类.考虑分类粒度的多范畴信息的分类方法与传统自动分类方法相比,其效果有显著的改进.

关键词：自动分类、多范畴、复合相似度、可扩展标记语言

所属期刊栏目：14

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：中国科学院资助项目70471037;陕西省自然科学基金2004G02

在线出版日期：2006-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：487-491