重置变结构神经网络及其在风险投资项目评估中的应用

摘要：

基于神经网络的结构直接影响到网络性能的优劣,进而影响其推广使用,尝试将重置算法应用于经典BP神经网络的结构优化,研究了重置算法中最佳重置时间的性质,提出一种重置变结构经典BP神经网络.通过实例,将重置变结构经典BP神经网络应用于风险投资的项目风险评估中,并与经典BP神经网络的实验结果进行对比.结果表明,重置算法的引入有效地解决了神经网络结构的优化问题.

关键词：重置算法、神经网络、结构优化、风险评估

所属期刊栏目：14

分类号：N93(非线性科学)

在线出版日期：2005-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：41-45