基于Lyapunov指数的混沌时间序列识别

摘要：

混沌特性的识别是对非线性时间序列进行分析、预测、控制的基础.本文克服了已有文献用Lyapunov指数识别混沌时计算Lyapunov指数的不足,由关联积分构造统计量来计算相空间重构的参数,然后利用混沌的遍历性及定义,提出了计算最大Lyapunov指数的新方法.

关键词：相空间重构、关联积分、混沌、Lyapunov指数

所属期刊栏目：12

分类号：O415(理论物理学)

在线出版日期：2004-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：317-320