粗集不可分辨关系的拓展及其可视化研究

摘要：

粗集认为知识是一种分类的能力,其基础是事物之间的不可分辨关系.在实际应用中,用不可分辨关系描述数据之间的关系往往过于精确,使得粗集的适用范围受到限制.目前已出现了多种粗集的变种,其中包含不可分辨关系的拓展.在此基础上,本文给出了一种拓展的不可分辨关系模型,即广义相似关系,就粗集的基本概念进行了讨论,并用粗超图等可视化技术作了分析.

关键词：粗集、不可分辨关系、广义相似关系、可视化

所属期刊栏目：11

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：60-62,81