考虑需求替代与社会学习的易逝品动态定价策略

摘要：

考虑需求不确定下在线平台销售两种相互可替代的有限库存易逝品,引入消费者由于价格以及库存驱动的需求替代以及社会学习行为,构建了两阶段动态定价模型,得出了最优定价策略.结果表明:首先,无论销售产品真实质量高低,考虑消费者的社会学习行为能够制定出更优的价格策略从而提高平台利润,对于高质量产品,平台的最优定价路径为先定低价后提高价格,对于低质量产品,平台的最优定价路径为先定高价后降低价格.同时,引入消费者延迟购买的机会损失时,随着机会损失系数的增大,对于两高质量产品,最优定价路径逐渐降低,对于两低质量产品,最优定价路径为对一产品定相对低价,对另一产品定相对高价.

关键词：动态定价、需求替代、社会学习、顾客行为

所属期刊栏目：36

分类号：F270;F272(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2018-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：53-62