基于Hough变换的交通流状态辨别方法

摘要：

交通流状态辨别在智能交通系统中起着十分重要的作用.本文根据对交通流状态辨剐研究的分析,提出基于Hough变换方法和模糊C均值聚类方法的交通状态辨别方法.其中,基于Hough变换的图像识别方法用于交通畅通流的辩别,模糊C均值聚类方法用于其它交通状态分类.而且利用快速路固定型交通检测器实时数据进行了实证分析,且与模糊C均值聚类方法进行了对比分析.分析结果表明本文方法与FCM方法相比,更符合于三相交通流理论,且满足城市快速路交通流的特征.该方法可用于交通流状态分析.

关键词：智能交通系统、交通状态、Hough变换、模糊C均值聚类

所属期刊栏目：28

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点基础研究发展计划（973计划）;高等学校博士学科点专项科研基金;国家高技术研究发展计划（863计划）;新世纪优秀人才支持计划

在线出版日期：2010-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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