能否让算法定义社会——传媒社会学视角下的新闻算法推荐系统

摘要：

互联网重塑了当代的媒体版图,新媒体已成为公众最重要的社会信息来源.同时,互联网也把人类带入了信息超载时代.作为对信息超载的应对,以大数据驱动的智能算法推荐系统席卷了互联网资讯平台.新闻算法推荐系统基于用户行为的统计对信息进行筛选,巧妙地避开了理解信息内容的难题.但对新闻算法推荐系统的原理进行分析,可以发现其巧妙之处也正是其致命弱点所在——不能充分理解信息的内容,就不可能准确判断信息的质量和价值.基于统计而不是基于理解的信息选择,在提高信息获取效率的同时,也会制造和加剧信息失衡和信息歧视,成为偏见、劣质信息的传声筒和媒体负面效应的放大器.此外,新闻算法推荐系统还有可能被用来操纵信息,成为一些人谋取利益的新工具,使新闻算法推荐系统可能成为“扭曲的棱镜”,经由它呈现给公众的某些社会图景可能偏离甚至严重偏离客观现实,从而导致公众的社会认知出现不同程度的偏差.故而,不能让算法来定义社会,对新闻算法推荐系统可能产生的负面作用要高度重视,需要从政府监管、企业自律、公众网络媒体素养教育三个方面实施综合治理.

关键词：新媒体、网络新闻、网络治理、人工智能、新闻算法推荐、智能算法、大数据、传媒社会学

所属期刊栏目：41

分类号：C91;G206.7(社会学)

资助基金：国家社会科学基金重大项目“大数据时代计算社会科学的产生、现状与发展前景研究”16ZDA086

在线出版日期：2018-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：28-37