脚步声识别技术研究进展

摘要：

得益于高性能计算机和深度学习算法的不断进步,生物特征识别技术得到快速发展.脚步声识别技术利用人行走时发出的声音或震动信号实现行走人的身份识别,具有隐蔽性、非接触式、不易被伪造和无需被识别人配合等优点,是一种非常有潜力的生物特征识别技术.本文概述了脚步声识别系统的组成部分、基本概念以及脚步声识别系统的性能评价指标,总结了脚步声识别技术中的信号采集方法 及其使用的仪器设备、降噪和端点检测信号预处理关键技术、时频域和声学特征参数提取、各种模式识别方法 在脚步声识别技术中的应用等方面的研究成果.最后,系统地分析了脚步声识别技术研究中尚未解决的问题,探讨了该研究领域需要进一步探索的热点问题和未来的发展趋势.

关键词：脚步声识别、信号采集、预处理、特征参数提取、模式识别

所属期刊栏目：46

分类号：DF793.2(诉讼法)

资助基金：痕迹科学与技术公安部重点实验室开放课题2019FMKFKT06

在线出版日期：2021-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：81-86