基于三种类型图像数据的人脸识别测试

摘要：

人脸识别的准确率受很多因素的影响，如图像尺寸、姿态角度、年龄变化等。本文提出了一种基于三种类型图像数据的人脸识别测试流程。测试中，采集了300个测试对象的静态照片、三维人像以及监控视频资料。采集的数据经过预处理，并按照人像的分辨率和拍摄角度分类。我们通过对7800张人脸样本的测试，分析不同分辨率、角度、年龄对于人脸识别算法鲁棒性的影响。本文提出的方法是一种更加适合法庭科学领域应用的人脸识别系统评估与测试方法。

关键词：人像检验、人脸识别测试、监控视频、三维人像

所属期刊栏目：41

分类号：DF793.2(诉讼法)

资助基金：公安部技术研究计划项目NO.2014JSYJB016；国家自然科学基金项目61505034

在线出版日期：2017-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：442-445