赤足跖后缘自动提取与自适应变模型特征识别

摘要：

将经典Snake模型与自适应变模型相结合的算法,快速提取图像中的开边缘并识别边缘形状,实现赤足足迹跖后缘的自动提取与形状识别.首先,对原图像校正、平滑去噪,由数学形态学方法得到Snake模型的初始轮廓,迭代求解实现跖后缘的快速、精确提取.然后,由高次多项式进行数字滤波,再对滤波后的边缘曲线,利用先验知识,依据平均曲率的变化,自适应地选取不同的函数模型,提取出相应特征,自动识别边缘形状.该方法边缘提取准确,特征提取合理,使计算机总体识别率达到90%.

关键词：Snake模型、轮廓曲线、自适应、特征提取、形状识别

分类号：DF794.1(诉讼法)

资助基金：公安部科研项目20029322301

在线出版日期：2008-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：8-12