学前教育质量评估研究中统计分析方法的新发展

摘要：

近年来一些新的统计分析方法被应用到学前教育质量评估研究中,提升了分析的科学性.首先,多层线性模型符合各种质量要素的层次性特点,克服了传统分析不分层次的缺陷；其次,广义加性模型等非线性模型的分析方法,能客观地描绘出各质量要素之间的非线性关系,与传统的线性分析相比具有更高的准确性；第三,项目反应理论在儿童发展评价中的应用,克服了经典测量理论的若干缺陷,使对儿童发展成果的评量更加准确、客观；第四,断点回归等“拟随机实验”避免了传统研究设计实施难度大的弱点,增强了研究的可行性和分析的科学性.

关键词：学前教育质量评估、统计分析方法、多层线性模型、项目反应理论、断点回归设计

分类号：U67;R15

资助基金：奕阳教育研究院青年学者学术研究小额资助项目"几种新型统计方法在我国学前教育实施效果评估中的应用研究"QX2011-02;北京市教育科学"十一五"规划重点课题"北京农村学前一年义务教育可行性研究"ACA06055

在线出版日期：2013-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：21-26,36