基于GLRM模型和MC误差修正的中长期负荷预测

摘要：

为解决传统灰色模型(GM)忽略线性因素的不足和预测随机波动性大的序列误差偏大问题,提出了一种基于灰色线性回归模型(GLRM)与马尔科夫链(MC)的中长期负荷预测模型.通过搭建GLRM预测模型,分析模型拟合误差的转移规律,提出基于MC的预测误差定量估计方法,并在此基础上建立GLRM模型预测值的修正模型,构建GLRM-MC模型.实例仿真结果表明,该模型与GM模型和GLRM模型相比,能够更好地把握实际负荷的内在变化规律,可以在提高模型预测精度的同时,提升拟合和预测效果的稳定性.

关键词：中长期负荷预测、灰色线性回归模型、马尔科夫链、误差定量估算

所属期刊栏目：5

分类号：TK01(一般性问题)

资助基金：国家重点研发计划项目2016YFB0901405;广东省省级科技计划项目2017B090901072;广州市科技计划项目201509010018;广东省科技计划项目2016B090919014

在线出版日期：2018-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：472-477