基于多目标粒子群与模糊控制的AMT自适应换挡规律研究

摘要：

搭载自动机械变速器(AMT)的车辆,其换挡规律是提升动力性与经济性的关键.本文以3挡AMT纯电动城市客车为研究对象,基于多 目标粒子群算法(MOPSO)对不同加速踏板开度下的换挡车速进行优化,建立了兼顾动力性与经济性的双参数MOPS O换挡规律,并构建了以车辆载荷与加速度变化为输入,车速调整量为输出的模糊控制器对MOPSO规律进行自适应调整,得到了 自适应换挡规律Fuzzy-MOPSO.最后,对Fuzzy-MOPSO规律开展了动力性与经济性验证,并与其他换挡规律进行比较.结果表明,Fuzzy-MOPS O规律的加速性能比经济性规律提升了 15.3％,其动力性能比MOPSO规律更优越.经济性方面,在4段实际道路工况下,Fuzzy-MOPSO规律的经济性比动力性规律分别提升了 6.08％、7.28％、6.88％、5.63％,比MOPSO规律更具节能潜力.此外,Fuzz-y-MOPS O规律在实际道路工况下的换挡频率与MOPS O规律相当,节能的同时能够有效抑制频繁换挡,提升传动系统的寿命.

关键词：多目标粒子群优化、模糊控制、AMT纯电动城市客车、自适应换挡规律

所属期刊栏目：46

分类号：TP273+.4;U469.72(自动化技术及设备)

资助基金：国家重点研发计划;汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室长安大学开放基金项目;聊城大学博士科研启动基金项目

在线出版日期：2024-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：209-222