一种改进的用于多峰值函数优化的自适应克隆选择算法

摘要：

针对基本的克隆选择算法容易陷入局部最优的弱点以及算法在迭代后期易出现停止不前的现象,向基本克隆选择算法中加入了超变异算子和自适应调节步长机制.经过典型的 Benchmark 算例的测试,表明改进后的克隆选择算法能够提高全局寻优能力和解的精度.

关键词：人工免疫系统、克隆变异、超变异、克隆选择

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部科学技术研究项目104262;重庆市教委资助项目KJ060801;重庆市科委科技计划CSTC-2004BB2083;西南大学校科研和校改项目SWNUQ2005005

在线出版日期：2007-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：164-168