基于SfM的城市树木参数提取研究

摘要：

通过在城市森林样地水平的树干三维模型重建与估算胸径试验(半径6 m圆形样地),研究运动恢复结构(SfM)算法在城市森林调查中应用的可行性,并将SfM算法得到的胸径与手持式激光雷达结果进行比较.结果表明:在胸径估算结果上,SfM算法的rRMSE为5.38％(rBias=2.74％),手持式激光雷达的rRMSE为3.35％(rBias=1.04％),2种方法的估测值均与野外实测值高度呈正相关(R2大于0.97),满足树木参数提取精度要求.SfM算法成本低、易操作,具有创新意义,且估算树干胸径在森林资源调查允许误差范围内,在城市森林资源调查中具有一定应用价值.

关键词：近景摄影测量;林业调查;消费级相机;手持式激光雷达;城市绿地

所属期刊栏目：41

分类号：S771.8(森林工程、林业机械)

资助基金：国家自然科学基金;上海市科技创新行动计划;中国长江三峡集团科技基金;Martin Mokro? was supported by Grant No.CZ.02.1.01/0.0/0.0/16_019/0000803 financed by OP RDE and by Scientific Grant Agency

在线出版日期：2021-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：139-148