基于纹理特征的SPOT-5影像马尾松毛虫害信息提取

摘要：

以福建沙县为研究区,以SPOT-5影像为数据源,采用灰度共生矩阵方法提取健康林分与受害林分的纹理特征,构建最佳纹理量,分别采用像元统计和面向对象的方法进行虫害信息提取,结果精度分别为72.00％、74.75％.研究结果证明了利用遥感影像纹理特征进行马尾松毛虫害监测的可行性,为利用融合影像光谱信息与纹理信息进行虫害信息提取研究提供了实例支撑和技术参考,同时面向对象的方法优于传统的基于像元统计的分类方法,精度稍高,“椒盐现象”也有所改善.

关键词：马尾松毛虫害、信息提取、纹理特征、SPOT-5影像、地面调查

所属期刊栏目：32

分类号：S763;S771.8(森林保护学)

资助基金：国家自然科学基金项目30871965;福建省教育厅科技项目闽教科[2011]33号;南平市科技局项目N2010Z19

在线出版日期：2012-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：46-50,封3