认知诊断计算机化自适应测验的题库使用均匀性初探

摘要：

项目曝光控制是认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)中亟需解决的重要问题之一.采用蒙特卡洛模拟方法对CD-CAT中五种常用选题策略(随机化方法、KL信息量方法、香农熵方法、后验加权的KL信息量方法和综合后验加权和距离加权的KL信息量方法)的题库使用情况进行探讨.结果发现:四种非随机化选题策略的题库使用均匀性较差、测验重叠率高,从而导致测验安全性较差;香农熵方法的判准率总是最高.今后可以将传统CAT中的项目曝光控制技术融入到CD-CAT选题策略中.

关键词：认知诊断计算机化自适应测验(CO-CAT)、选题策略、题库使用均匀性

所属期刊栏目：9

分类号：G848(球类运动)

资助基金：国家自然科学基金项目30670718;教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-07-0097

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：125-132