概化理论方差分量及其变异量估计:跨分布的模拟研究

摘要：

为考察概化理论中方差分量及其变异量估计的准确性,采用模拟研究的方法,探究Traditional法、Jackknife法、Bootstrap法和MCMC法在p×i×h和p×(i:h)2种双侧面设计和正态、二项、多项、偏态分布4种数据类型下的表现.结果显示:(1)4种方法均能准确估计方差分量;(2)估计方差分量的标准误时,若数据正态分布,Traditional法最优,非正态分布时Bootstrap法最优;(3)估计方差分量的90％置信区间时,Bootstrap法在不同分布的数据下表现稳定,但容易受到侧面水平数的影响.综合来说,若数据呈正态分布,建议选用Traditional法;若数据呈非正态分布,建议选用Bootstrap法.

关键词：概化理论、方差分量、模拟研究、数据分布

所属期刊栏目：40

分类号：B841.2(心理学)

在线出版日期：2020-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：431-437