R-RUM的参数估计及性能评价研究
认知诊断作为21世纪一种新的测量范式,在国内外越来越受到重视.该文运用MCMC算法实现了R-RUM的参数估计,并采用Monte Carlo模拟方法探讨其性能.研究结果表明:(1)R-RUM参数估计方法可行,估计精度较高;(2)Q矩阵复杂性和模型参数水平对模型参数估计精度有较大影响,随着rjk*值的增大和Q矩阵复杂性的增加,项目参数和被试参数估计精度逐渐下降;(3)在特定情形下,R-RUM具有一定的稳健性.
认知诊断、R-RUM、MCMC、MonteCarlo模拟
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B841.2(心理学)
2017-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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