一种多级评分的广义认知诊断模型

摘要：

认知诊断是近些年教育测量研究中的热点,大多数的认知诊断模型仅适用于0～1评分的情况.本文提出一种有多个潜变量多个滑动参数的多级评分认知诊断模型——GP-D1NA,只要由评分标准和知识状态能确定理想反应模式,就可以利用此方法进行认知诊断分析.在该方法中,我们给出项目滑动矩阵的概念,将被试的观测得分均看成由某个理想得分的滑动,并采用EM算法估计滑动矩阵.在模拟研究中,采用每掌握一个属性得1分的评分标准,结果表明线性型、收敛型、发散型、无结构型和独立型五种属性层级结构均有较高的判准率.

关键词：认知诊断、多级评分、滑动矩阵、EM算法

所属期刊栏目：33

分类号：B841.2(心理学)

在线出版日期：2013-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：444-450