多层多项Logit模型:原理与应用

摘要：

常用的多层线性模型要求因变量是服从正态分布的连续变量,却无法处理因变量为离散变量的嵌套数据.多层多项Logit模型能够处理因变量是无序多分类的多层嵌套数据,但这一模型在我国心理学研究中却鲜有介绍和应用.研究简要介绍了多层多项Logit模型的原理、参数估计和假设检验,然后分别用该模型和传统Logistic回归模型探讨个体因素和区域因素对35721名学生进入不同高校就读机会的影响并对结果进行了解释,结果表明多层多项Logit模型比传统Logistic回归模型更拟合数据.

关键词：多层多项Logit模型、多层线性模型、传统Logistic回归模型

所属期刊栏目：33

分类号：B841.2(心理学)

资助基金：2011年江西省研究生创新基金YC2011-B015;江西省高校人文社会科学研究青年基金XL1208;江西省教育科学规划"十二五"课题10YB299

在线出版日期：2013-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：430-437