基于概率的归纳推理模型

摘要：

归纳推理是指从个别前提推出一般结论的推理,它是人的一项基本认知能力,也是心理学研究需要解释的重要现象.在模拟归纳推理时,不能排除先验知识对归纳推理结论力度的影响,贝叶斯理论可以结合条件对先验概率进行修正,能够很好地将先验知识引入到归纳推理中来.文章重点介绍了基于记忆的贝叶斯模型,相似性概率模型和结构统计模型对归纳推理的解释.

关键词：归纳推理、贝叶斯理论、概率模型、结构统计模型

所属期刊栏目：32

分类号：B842.5(心理学)

资助基金：国家自然科学基金31070918;广州市属高校人文社会科学重点项目10A108

在线出版日期：2013-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：508-513