基于人类注意机制的微表情检测方法
微表情是一种持续时间极短、不易被察觉的面部动作,揭示了个体的真实情绪,可以被广泛地应用于谎言识别等领域.而微表情检测的研究受到小样本问题的限制.针对该问题,本文结合计算机视觉技术与认知心理学实验方法进行探索.首先,结合眼动技术和呈现-判断范式与阈下情绪启动效应的行为实验范式,考察微表情识别中选择注意分配的认知机制,细化人类识别微表情时的特征兴趣区域.其次,结合人类注意机制,提出基于自监督学习的多模态微表情检测方法.通过理论和关键技术的突破,为真实场景下微表情检测的应用奠定基础.
微表情检测、小样本问题、人类注意机制、自监督学习、深度信息
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B842(心理学)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;中国人民公安大学公共安全行为科学实验室开放课题;中国博士后科学基金
2022-10-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共11页
2143-2153