情绪变化的自动化加工:来自EMMN的启示

摘要：

人脑如何自动化加工瞬息万变的情绪信息?研究者们在借鉴听觉通道的失匹配负波(mismatch negativity,MMN)研究的基础上,进一步发展出了表情失匹配负波(expression mismatch negativity,EMMN),以此作为视觉情绪信息前注意加工的重要指标.与以往的一般视觉线索的视觉失匹配负波(visual mismatch negativity,vMMN)有所区别,EMMN研究专注于人脑如何自动化加工瞬息万变的情绪信息.当前的研究主要探讨了不同类型的面部表情、不同性别、高低流体智力个体的EMMN差异,以及自闭症、抑郁症、精神分裂症等异常个体EMMN的特点.此外,从预测编码的角度阐释了EMMN的机制.今后的研究有必要聚焦EMMN在临床诊断和治疗中的应用,考察不同情绪线索EMMN的特点,并进一步揭示EMMN的神经机制.

关键词：面部表情、前注意加工、失匹配负波、N170、oddball范式

所属期刊栏目：28

分类号：B842(心理学)

资助基金：国家自然科学基金地区项目31960181

在线出版日期：2020-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：85-97