失眠患者静息态脑网络的改变:网络内与网络间的功能连接异常

摘要：

失眠已成为现代人群中的一种高发健康问题.静息态功能磁共振以其数据采集便利性和无创性,成为失眠研究的主要成像手段之一.基于近年来静息态功能磁共振的发现,失眠患者存在前额叶、颞叶、前扣带回、脑岛等认知-情绪神经环路的异常.大尺度脑网络是涵盖多个脑区、功能相对单一的大脑结构.失眠患者存在默认网络、突显网络、认知控制网络和负性情绪网络内部活动与连接异常,而且呈现出以默认网络为核心,包含认知控制网络、突显网络、负性情绪网络的网络间连接异常模式.此外,结合症状、治疗和大尺度脑网络的视角,可为失眠的“精准治疗”提供神经理论依据.未来研究可结合大数据和多模态分析技术,验证静息态功能磁共振已有发现.而失眠的纵向追踪和队列研究会有利于进一步阐释失眠的神经机制.

关键词：失眠、静息态功能磁共振、大尺度脑网络、失眠分型、精准治疗

所属期刊栏目：27

分类号：B845(心理学)

资助基金：国家自然科学基金项目31571111;重庆市基础科学与前沿技术研究专项cstc2017jcyjAX0110;中央高校基本科研业务费专项基金项目SWU1609109

在线出版日期：2019-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：289-300