利用脑成像多体素模式分析解码认知的神经表征：原理和应用

摘要：

多体素模式分析（multi-voxel pattern analysis,MVPA）是一种基于机器学习理论发展出来的新的功能磁共振数据分析技术。MVPA技术通过训练分类器,对由不同认知状态引起的多体素信号模式进行分类。与传统的基于单个体素的分析方法相比,该技术可更敏感地检测脑对认知状态的表征,并使得从神经信号解码认知状态成为可能。文章介绍MVPA技术的基本原理、分析步骤以及可以用MVPA来解决的科学问题,并对应用中可能面临的问题提供了参考建议。

关键词：多体素模式分析、表征、功能磁共振成像、分类

分类号：B841.1(心理学)

在线出版日期：2011-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1934-1941