多级评分的认知诊断计算机化适应测验

摘要：

本文在0-1评分的CD-CAT基础上,拓展出了适合多级评分CD-CAT (psCD-CAT)的认知诊断模型及选题策略,为实现多级评分CD-CAT提供了方法支持.Monte Carlo模拟实验结果表明:本文拓展的多级评分CD-CAT具有较理想的属性诊断正确率及测验效率和题库安全性,可以用于多级评分数据的CD-CAT;模拟实验还表明,整体来看PS-PWKL和PS-HKL两种选题策略具有较高属性判准率、题库安全性和高测验效率,且均优于PS-KL选题策略.总之,本研究对于进一步拓展CD-CAT在实践中的应用提供了认知诊断模型与选题策略等.

关键词：认知诊断、CD-CAT、多级评分、P-DINA模型、GP-DINA模型

所属期刊栏目：48

分类号：B841(心理学)

资助基金：国家自然科学基金31300876,31100756,31160203,31360237,31660278,江西省社会科学规划项目重点项目13JY01,江西省高校人文社科项目XL1507,XL1508,江西省教育科学规划项目12YB088,13YB029,江西师范大学青年英才培育资助计划等课题资助.

在线出版日期：2016-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1338-1346