改进的认知诊断模型项目功能差异检验方法--基于观察信息矩阵的Wald统计量

刘彦楼1刘笑笑1李令青2田伟3辛涛1

1.北京师范大学; 2.泰山学院; 3.中国基础教育质量监测协同创新中心;

摘要：

Hou, de la Torre和Nandakumar (2014)提出可以使用Wald统计量检验DIF,但其结果的一类错误率存在过度膨胀的问题。本研究中提出了一个使用观察信息矩阵进行计算的改进后的Wa l d统计量。结果表明：(1)使用观察信息矩阵计算的这一改进后的Wald统计量在DIF检验中具有良好的一类错误控制率,尤其是在项目具有较高区分能力的时候,解决了以往研究中一类错误率过度膨胀的问题。(2)随着样本量的增加以及DIF量的增大,使用观察信息矩阵计算Wald统计量的统计检验力也在增加。

关键词：Wald统计量、项目功能差异、认知诊断模型、观察信息矩阵、经验交叉相乘信息矩阵

所属期刊栏目：48

分类号：B841(心理学)

资助基金：国家自然科学基金面上项目31371047;中央高校基本科研业务费专项资金资助SKZZX2013028。

在线出版日期：2016-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：588-598