定序变量回归模型在心理数据分析中的应用

摘要：

定序变量在心理现象和心理数据中随处可见, 采用综合的定序变量回归分析模型可以对"镜像模式"和"漏斗模型"的心理现象做出合理的解释和预测.首先通过非参数检验对影响因素进行初步降维, 其次用 Probit 定序回归对降维后的影响因素贡献率进行判别, 从而进一步筛选具有显著性判断水平的有效指标,最后用Logistic回归模型对某种特定的心理现象发生与否进行信息量足够大的解释和预测.大学毕业生工作生活质量满意度的预测对这种综合定序变量回归分析模型的实例拟合, 证实了综合定序变量回归分析模型在心理现象和心理数据分析中的应用价值.

关键词：定序变量、回归模型、心理数据、工作生活质量

所属期刊栏目：47

分类号：B841(心理学)

资助基金：广东省哲学社会科学"十二五"规划项目GD11CJY11;教育部人文社会科学研究规划项目11YJAZH106;全国统计科学研究重点项目2014LZ57

在线出版日期：2016-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1520-1528