基于CD-CAT的多策略RRUM模型及其选题方法开发
在有多种解题策略的认知诊断问题情境中, 用每个 Q 矩阵表示一种解题策略, 由此将单策略认知诊断RRUM模型拓广为多策略RRUM模型(MS-RRUM).随后, 在应用MS-RRUM模型的CD-CAT中开发了适用于多策略情境的MAP参数估计法和多策略香农熵(MSSHE)选题法.将MSSHE选题法与随机选题法分别在不同属性数量、不同测验长度下进行比较, 结果发现前者对被试的策略和认知状态判准率都显著优于后者, 而且都很理想.这样就顺利实现了在CD-CAT做策略诊断的目标.
多策略CD-CAT、选题方法、多策略RRUM模型、多策略香农熵选题法
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B841(心理学)
广州市基础教育学业质量监测系统项目GZIT2013-ZB0465;国家社会科学基金"十二五"规划教育学一般课题BHA130053;2014年国家自然科学基金面上项目31470050
2016-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
1511-1519