三参数Normal-Ogive模型参数估计的SAEM算法

摘要：

Normal-Ogive模型是项目反应理论的代表性模型之一,其参数估计主要是基于MCMC抽样实现的,但MCMC抽样的不足是计算效率较低.针对这一问题,本文以混合模型(mixture model)的视角,通过变量扩充,提出三参数normal-ogive(3PNO)模型题目参数估计的随机逼近EM(stochastic approximation EM,简称SAEM)算法,并通过Monte Carlo模拟对SAEM算法的主要影响因素、计算效率、估计的返真性进行验证.模拟研究的结果表明:SAEM算法能够准确实现3PNO模型题目参数估计的计算,并且具有较高的计算效率,表现出优良的计算性质.

关键词：项目反应理论、三参数Normal-Ogive模型、SAEM算法

所属期刊栏目：46

分类号：O212.8;V211.48;TP391

资助基金：吉林省自然科学基金;国家社会科学基金;教育部人文社会科学研究项目

在线出版日期：2023-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：450-460