自然语言处理预测抑郁症的技术陷阱与道德风险

摘要：

抑郁症患者倾向于在网络社交平台上发布带有抑郁信号的推文,基于这些文字信息,借助自然语言处理进行分析,提取归纳用户的语言特征,可以预测用户潜在的抑郁状况.由于隐私信息的敏感、相关技术的不成熟等因素,出现了诸如算法偏见与信息误判、用户隐私侵犯、数据风险、责任界定不明与权限模糊等问题,成为进一步发展的掣肘.进行算法技术升级、完善法律法规、加强行业伦理约束等是避免道德风险的重要措施.

关键词：自然语言处理、抑郁症、技术陷阱、道德风险

所属期刊栏目：45

分类号：G206;G642.3;F407471

资助基金：国家社会科学基金18VZL009

在线出版日期：2023-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1267-1272