对齐法在单因子和三因子多组比较中允许的不等参数率

摘要：

在传统的多组验证性因子分析中,进行因子均值比较的前提条件是模型满足强测量不变性假设,但该假设在实证研究中很难满足.这时,Asparouhov和Muthén(2014)提出的对齐法是一种可供备选的多组分析法.通过蒙特卡洛模拟研究,探究了在对齐法精确估计模型参数前提下所允许的不等参数率范围.研究发现:在平均组样本量充足,识别算法为固定识别算法等理想状态下,对齐法在单因子模型多组比较中所允许的不等参数率可以是100％;在三因子模型中所允许的不等参数率上限可以达到20％至30％;在此范围内,对齐法允许更多高程度不等参数;在组数目从30、15或9降至3时,对齐法能允许更多的不等参数在模型中.最后,运用一个实例演示如何使用对齐法进行多组比较分析,总结对齐法的优势.

关键词：蒙特卡洛模拟研究、对齐法、测量不变性、不等参数率

所属期刊栏目：45

分类号：O156;O241;O657.7

资助基金：国家自然科学基金71964008

在线出版日期：2023-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1230-1242